Relato da minha experiencia como aluna e pesquisadora, seus altos e baixos, partes tristes, felizes, cômicas e irônicas.
quarta-feira, 29 de julho de 2015
Secondary Data Analysis x Document Analysis
Alguns termos em Inglês causam confusão no pesquisador quando ele está desenvolvendo sua pesquisa no que concerne às origem das fontes (primária e secundária) e a origem dos dados (primários e secondários).
Sempre partimos da relação do pesquisador com o elemento de referência. Se você está usando um conceito, tirando ele de um artigo ou livro em que ele é usado pela primeira vez, isso implica que você está retirando esse termo da fonte 'primária', ou seja, voce vai citar o autor da obra em que ele cunhou o termo.
Se você for citar um livro/artigo que nao é a fonte de origem, mas cita a fonte de origem, ele será a fonte secunária, mas conhecido como apud.
Porém, quando você lida com dados, é necessário tomar cuidado.
Quando você coleta os dados em uma entrevista ou questionário e os têm brutos, eles são a sua fonte primária de informação. Voce irá lê-los, analisá-los, interpretá-los para chegar nos resultados. O trabalho de coleta foi seu.
Quando você usa dados que outra pessoa/órgão coletou, por exemplo o IBGE, o trabalho bruto e os dados brutos são do IBGE, nào seus, você estará desenvolvendo Secondary Data Analysis.
Não há problema nenhum nisso. Você estará não somente reavaliando os dados do órgão, mas processando-os.
Esse é um detalhe fundamental, porque realizar Secondary Data Analysis implica em você pegar os dados numéricos brutos e reprocessar tudo, usando softwares de estatística e dai chegar em um resultado. Você não irá realizar a análise da análise feita pelo IBGE, ou qualquer outro órgão.
Quando você analisa o que ja foi feito por outro órgão, por exemplo se você analisar o Censo, isso quer dizer que você não está processando os dados novamente, mas sim examinando os resultados, que já foram apresentados em um documento. Então você estará fazendo Document Analysis, que é algo também válido.
Não há problema nenhum em optar por Secondary Data Analysis ou Document Analysis. O que deve estar claro para o pesquisador são os procedimentos e implicações de cada tipo de pesquisa.
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